精准推送新闻怎么做？从定义到实践，4个维度帮你告别无效推送

对于推送内容而言，其怎样能够实实在在地抵达那些对它有需求之人，这对于每一个App开发者来讲，无疑都是一道亟待去妥善处理的棘手性难题。

精准推送的核心概念

“精准推送”一词，常在App的消息通知里被运用，然而其思想源头，却源自更早的互联网广告。广告行业起先把它称作“精准投放”，其核心在于，把特定广告示予最有可能感兴趣的那部分用户。此概念，全然能够迁移至App运营当中。简言之，它指的是，运营人员经分析筛选，将编辑好的内容，发送给最可能产生互动的用户群体，进而实现资源的高效利用。

这一做法将以往那种“广撒网”样式的消息群发予以了改变，往昔之时，开发者常常会给所有用户发送同一 message，其结果极有可能是大部分用户觉得受到惊扰进而把通知关上，精准推送需要运营者率先思索“谁需要这条消息”，随后才去开展推送行为，这样一种思维的变转，乃是从打扰用户迈向服务用户的关键一步 。

为何需要合适的人群

所推送的内容，一般是经由运营人员精心筹备而成，从理论角度来讲，理应全都是“恰当适宜的内容”。然而，问题常常并非出在内容自身。而是和接收内容的对象有关联。有一条关于游戏新活动的通知，要是推送给那些从来都未曾打开过游戏的用户，那就属于无效的骚扰行为。还有一条母婴用品的促销信息，若发送给单身男性用户，同样是不会产生任何具有积极性质的效果的 。

所以，“恰当的人群”变成精准推送成败的关键所在环节。辨认这群人没法凭借猜测或者感觉，必定要依仗客观的数据凭证。运营人员得结合自身App的特性以及业务特质，从用户群体里划分出具备各异特征与需求的子集。举例来说，一款阅读类App要区分出喜爱小说与历史书籍的不一样用户群。

实现精准的维度划分

于操作层面而言，达成精准推送得借助多个不同维度的数据去实施用户分群，普遍存在的划分维度涵盖设备属性这一方面，类似用户具体使用的手机型号、所运用的操作系统版本，还有用户画像这一块，诸如性别、年龄以及所在城市，另外还包含App自定义标签，像用户于应用内部的行为喜好、消费所处的等级等 。

这些维度具备覆盖绝大多数推送场景需求的能力。举例来说，一款电商App能够针对身处上海地区、且消费能力较强的用户推送高端商品信息。而一个拥有新闻资讯的App会向那些对于科技板块点击率颇高的用户推送最新的行业动态事宜。运营人员需完成的工作要点是灵活地组合这些维度，构建形成精准的目标用户群体，以此确保每一条待推送的消息都能够做到有的放矢之势 。

数据资产的基石作用

一谈到精准推送，就没办法避开“数据资产”这个概念 ，数据资产是指经企业长期积累以及加工处理后 ，用于创造价值的数据资源 。于推送业务讲 ，数据资产主要是指经分析处理 ，能清晰刻画用户特征与行为偏好的画像数据 。

若无高质量数据积累，精准推送便为无源之水 ，数据源自用户使用App时产生的各类行为记录 ，比如点击 ，浏览 ，停留 ，付费等 ，经对海量行为日志分析 ，能推断出用户兴趣 ，消费能力 ，活跃时段等关键标签 ，这些标签与基础设备属性相结合 ，便成为实施精准推送的核心依据 。

衡量效果的关键指标

怎么去评判一回推送究竟有没有成功呢？有一个关键的用以衡量的指标叫作消息的打开率呀，也就是说用点击通知的用户数量去除以 消息成功送达的设备数量呢。这个指标能够直接体现出用户对于推送内容的感兴趣的程度哟。唯有当用户觉得消息对自己而言是具备价值的，才会主动去点击进而查看具体情况呢 。

依照行业的数据统计，在运用精准推送策略以后，消息的打开率一般能够有明显的提升。相较于无差别的泛推，它的提升幅度大概在相对值方面能达到40%左右。这表明，要是原本泛推的打开率是20%，借助精准推送，打开率有希望提升到28%。对于追求运营效率以及用户体验的开发者来讲，这是一个极其积极的信号。

选择推送服务的考量

在开发者做出引入或者更换推送服务这样的决定之际，就得要认真地去评估服务提供商所具备的能力。首先要考虑的是它的技术实力以及数据资产的厚实程度。有一个平台，它有着海量的终端设备覆盖范围以及精准的数据本事，能为用户提供更为丰富的画像维度，还能给出更为精确的标签体系，而这是达成高质量精准推送的根基所在。

得看服务商给出的功能是不是既全面又易用，当下，主流的推送服务一般会支持设备属性，以及拥有用户画像跟自定义标签等众多层面的筛选维度，更为前沿的服务说不定还能够给出基于实时地理位置的场景化推送能力，挑选那些能够给出强大、灵活且稳定推送技术的服务商，能够协助App运营团队把精确推送的策略高效落实。

运行App之际，最为频繁运用哪一个用户层面去达成精准推送，究竟是地域、兴趣，还是消费行为呢，欢迎于评论区去分享你的实战所得经验，要是觉着此文对你存有助益，同样也请点赞予以支持。